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Falta de confiança nos dados disponíveis, levando a apostas arriscadas baseadas em intuição.
Painéis visualmente atraentes, mas que não respondem às perguntas críticas do negócio.
Métricas que justificam o passado, mas não direcionam o futuro.
Baixa maturidade em governança de dados, impedindo avanços em IA e automação.
Decisões baseadas em opiniões, não em fatos concretos.
Profissionais talentosos presos em tarefas operacionais, sem tempo para inovação.
Dados de baixa qualidade e falta de estrutura impedem a adoção efetiva de Inteligência Artificial.